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为了配置V2RayNG,您可以按照以下步骤进行

蘑菇VPN加速器APP下载 2026-10-10 03:23:46 3 0
  1. 创建配置文件 创建一个新文件 v2ray.config.json,并添加以下内容:

    {
      "env_path": "/my_project",
      "time_step": 0.1,
      "step_freq": 2,
      "env": {
        "scenarios": [
          {
            "name": "CityRoads",
            "tractions": {
              "SUV": 1,
              "CXL": 1,
              "pickup": 1
            },
            "road_width": 4.5,
            "road_length": 2,
            "road_curvature": 0.5,
            "obstacles": {
              "signals": {
                "stop": 1,
                "yield": 1,
                "pedestrian": 1
              },
              "pedestrian": 2
            },
            "speed": 3
          },
          {
            "name": "Highways",
            "tractions": {
              "SUV": 1,
              "CXL": 1,
              "pickup": 1
            },
            "road_width": 3.5,
            "road_length": 8,
            "road_curvature": 1.5,
            "obstacles": {
              "speed": 1,
              "yield": 1,
              "toll_park": 1
            },
            "speed": 5
          }
        ],
        "dynamic规划": {
          "layers": 3,
          "hidden_units": [64, 64, 64],
          "activation": "relu",
          "batch_size": 32,
          "learning_rate": 1e-4,
          "weight_decay": 1e-4
        },
        "车辆模型": {
          "load_model": "/my_model.pth",
          "推理": {
            "input_size": 3,
            "output_size": 1,
            "stride": 4
          }
        }
      }
    }
  2. 训练配置 在训练过程中,设置以下参数:

    {
      "train": {
        "iterations": 1,
        "batch_size": 32,
        "learning_rate": 1e-4,
        "weight_decay": 1e-4,
        "num_epochs": 5,
        "eval_interval": 1,
        "eval_data": "/my_project/eval_data"
      }
    }
  3. 配置车辆模型 在训练完成后,加载模型并设置车辆推理参数:

    {
      "load_model": "/my_model.pth",
      "推理": {
        "input_size": 3,
        "output_size": 1,
        "stride": 4
      }
    }
  4. 保存训练结果 确保训练完成后,保存到指定路径:

    {
      "outputs": {
        "path": "/my_project/outputs"
      }
    }
  5. 训练程序 编写训练程序,使用训练数据(如CityRoads和Highways等),训练车辆模型,保存结果。

通过以上步骤,您应该能够配置并训练V2RayNG系统,确保所有路径正确,数据加载成功,并调整参数以优化模型性能。

为了配置V2RayNG,您可以按照以下步骤进行

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